Программа дисциплины «Технологии оперативного анализа данных»



Скачать 72.53 Kb.
Дата31.10.2016
Размер72.53 Kb.


Министерство экономического развития и торговли

Российской Федерации




Государственный университет-

Высшая школа экономики
Факультет бизнес-информатики


Программа дисциплины


«Технологии оперативного анализа данных»
для направления 080700-Бизнес-информатика

подготовки магистра



Автор Е.В.Огуречников


Рекомендовано секцией УМС Одобрена на заседании


Секция «Бизнес-информатика» кафедры бизнес-аналитики

Председатель Зав. кафедрой

_________________В.И.Грекул __________Т.К.Кравченко

“___” ________________ 2005 г. “___” ____________ 2005 г.




Утверждено УС факультета


Бизнес-информатики

Ученый секретарь

__________________ А.И.Олейник

“___” _________________ 2005 г.

Москва – 2005

Ι. Тематический план учебной дисциплины


№ п/п

Наименование тем

Всего часов

Аудиторные часы

Самостоятельная работа

Лекции

Сем. или практ.

занятия


1.

Тема 1. Технологии анализа данных

2

2






2.

Тема 2. Хранилища данных.

26

2

4

20

3.

Тема 3. Хранилища данных и технологии оперативного анализа данных

24

2

2

20

4.

Тема 4. Интеллектуальный анализ данных с использованием продуктов Hyperion

12

2

2

8

5.

Тема 5. OLAP и BI-решения Hyperion (Essbase и MDX, Integration Services, HPSu)

44

6



6

32

Итого

108

14

14

80


ΙΙ. Формы рубежного контроля

Итоговая оценка по учебной дисциплине на зачете складывается из оценок за:



  • работу на практических занятиях;

  • эссе;

  • зачёт.

ΙΙΙ. Базовый учебник

ΙV. Содержание программы

Тема 1. Технологии анализа данных.

Системы поддержки принятия решений (СППР). Базы данных – основа СППР. Неэффективность использования систем обработки транзакций – OLTP систем для анализа данных. Определения хранилища данных (ХД), технологий оперативного анализа данных - OLAP-технологий, систем бизнес-интеллекта - BI-платформы, технологий интеллектуального анализа данных - Data Mining (DM).


Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 13-26 с.

Дополнительная литература


  1. Введение в OLAP-технологии Microsoft. /А.Федоров, Н.Елманова. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 268 с.

Тема 2. Хранилища данных.

Концепция хранилища данных. Организация ХД. Очистка данных. Хранилища данных и анализ. Oracle Warehouse Builder. SQL. Многомерная модель данных. Двенадцать правил Кодда. Архитектура OLAP-систем. MOLAP, ROLAP, HOLAP, DOLAP. Hyperion Essbase.


Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 27-49 с.

Дополнительная литература


  1. Хранилища данных. От концепции до внедрения./С.Архипенков, Д.Голубев., О.Максименко. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 528 с.

Тема 3. Хранилища данных и технологии оперативного анализа данных.

Загрузка данных из OLTP БД в хранилище данных при помощи Oracle Warehouse Builder. Преобразование и очистка данных внутри хранилища. Загрузка данных в кубы Essbase. Архитектура и пример действующей системы.


Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 45-49 с.

Дополнительная литература


  1. Oracle & Data Warehousing. /L.Hobbs, S.Hillson. :Digital Press, 2000. 380 с.

Тема 4. Интеллектуальный анализ данных с использованием продуктов Hyperion.

Интеллектуальный анализ данных Data Mining в Hyperion Essbase. Задачи Data Mining. Классификация задач Data Mining. Практическое применение Data Mining. Модели и методы Data Mining. Процесс обнаружения знаний.


Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 67-94 с.

Тема 5. OLAP и BI-решения Hyperion (Essbase и MDX, Integration Services, HPSu).

Виды приложений Hyperion Essbase. Block Storage и Aggregate Storage. MDX. Построение кубов Hyperion Essbase из реляционной схемы «звезда» с помощью Hyperion Integration Services. Анализ данных в Excel при помощи надстройки Essbase для Excel. Анализ данных в Hyperion Analyzer. Построение отчетов в Hyperion Reports. Комплексный анализ данных в Hyperion Performance Suite.


Основная литература


  1. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. /А.А.Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 49-66 с.

V. Контрольные вопросы

Вопросы по теории:

  1. Какие задачи решают СППР?

  2. Какую модель данных использует большинство OLAP-систем?

  3. Чем обусловлена неприменимость OLTP-систем для оперативного анализа данных?

  4. Дайте определение ХД. Перечислите виды и задачи ХД.

  5. Что такое витрины данных? Какова их роль в ХД?

  6. Что входит в состав ХД?

  7. Что такое таблицы фактов и измерений? Поясните понятия «схема звезда» и «схема снежинка».

  8. Дайте определение ETL. Приведите пример ETL-процессов.

  9. Опишите многомерную модель данных.

  10. Дайте определение OLAP. Опишите задачи OLAP.

  11. Перечислите правила Кодда для OLAP-систем.

  12. Что такое тест FASMI?

  13. Приведите пример архитектур OLAP-систем.

  14. Что такое ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP?

  15. Дайте определение Data Mining. Приведите классификацию задач Data Mining.

  16. Каково соотношение Data Mining и OLAP?

Практические вопросы:

  1. Опишите архитектуру и компоненты Oracle Warehouse Builder.

  2. Опишите построение ETL-процессов в OWB. Перечислите компоненты мэппингов.

  3. Опишите построение ETL-процессов в OWB. Перечислите компоненты Workflow.

  4. Перечислите основные операторы SQL. Какова структура SELECT?

  5. Опишите архитектуру Hyperion Essbase. Что такое приложения и БД Essbase?

  6. Какова структура MDX-запросов?

  7. Опишите архитектуру Hyperion Integration Services.

  8. Опишите процесс построения кубов Essbase из реляционной БД.

  9. Опишите процесс построения логической схемы «звезда» в EIS.

  10. Опишите процесс построения отображения «звезды» на куб в EIS.

  11. Перечислите компоненты и опишите архитектуру Hyperion Performance Suite.

  12. Перечислите компоненты и принципы создания отчетов в Hyperion Analyzer.

  13. Перечислите компоненты и принципы создания отчетов в Hyperion Reports.

  14. Перечислите компоненты и принципы создания отчетов в Hyperion Intelligence.

  15. Перечислите компоненты и принципы создания отчетов в Hyperion SQR.

  16. HPSu Foundation

VΙ. Темы эссе

  1. Описание задач, которые решают СППР. Рассказ о примерах действующих СППР.

  2. Описание модели данных, используемой большинством OLAP-систем. Демонстрация модели данных реальной OLAP-системы.

  3. Рассказ об OLTP-системах и их применимости для оперативного анализа данных?

  4. Рассказ о ХД. Их классификация по видам и типам. Примеры работающих ХД.

  5. Рассказ о витринах данных, их роли в ХД. Примеры работающих ВД.

  6. Рассказ о компонентах ХД. Примеры работающих ХД.

  7. Описание модели данных, используемой большинством ХД. Примеры схем данных.

  8. Описание и рассказ о процессах извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL). Примеры ETL-процессов.

  9. Рассказ об архитектурах OLAP - систем. Описание задач OLAP. Примеры OLAP-систем.

  10. Описание правил Кодда для OLAP-систем. Обзор систем, удовлетворяющих этим правилам.

  11. Рассказ о тесте FASMI. Обзор систем, удовлетворяющих этому тесту.

  12. Рассказ и обзор по ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP- системам.

  13. Обзор технологии Data Mining. Классификация задач Data Mining.

  14. Соотношение Data Mining и OLAP. Демонстрация взаимодействия двух технологий на примерах.

  15. Обзор архитектуры и компонентов Oracle Warehouse Builder.

  16. Описание построения ETL-процессов в OWB. Обзор компонентов мэппингов.

  17. Описание построения ETL-процессов в OWB. Обзор компонентов Workflow.

  18. Обзор основных операторов SQL. Примеры использования SQL для анализа данных.

  19. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Essbase.

  20. Обзор структуры MDX-запросов. Примеры использования MDX для анализа данных.

  21. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Integration Services.

  22. Описание процесса построения кубов Essbase из реляционной БД. Примеры построения.

  23. Описание процесса построения логической схемы «звезда» в EIS. Примеры построения.

  24. Описание процесса построения отображения «звезды» на куб в EIS. Примеры построения.

  25. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Performance Suite.

  26. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Analyzer. Описание принципов создания отчетов в Hyperion Analyzer.

  27. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Reports. Описание принципов создания отчетов в Hyperion Reports.

  28. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion Intelligence. Описание принципов создания отчетов в Hyperion Intelligence.

  29. Обзор архитектуры и компонентов Hyperion SQR. Описание принципов создания отчетов в Hyperion SQR.

  30. Обзор архитектуры и компонентов HPSu Foundation. Примеры построения порталов с использованием HPSu.



База данных защищена авторским правом ©bezogr.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница