Программа дисциплины Экспертные системы и системы поддержки принятия решений



Скачать 117.38 Kb.
Дата13.11.2016
Размер117.38 Kb.


Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования


Национальный исследовательский университет


Высшая школа экономики
Факультет менеджмента

Программа дисциплины

Экспертные системы

и системы поддержки принятия решений



для направления 080500.62 – «Менеджмент»



подготовки бакалавра 2 курса
Автор программы:

к.э.н., доцент Афанасьев Антон Александрович (aanton@cemi.rssi.ru)




Рекомендовано секцией УМС Одобрено на заседании

Секция «Бизнес-информатика» Кафедры бизнес-аналитики

Председатель Зав. кафедрой ______________ Ю.В. Таратухина ______________ Т.К. Кравченко

«____» ________________ 2012 г. «____» _______________ 2012 г.

Утверждено Ученым советом Факультета менеджмента

Ученый секретарь

_________________ О.Н. Балаева

«____» _________________2012г.

Москва, 2012

Ι. Тематический план учебной дисциплины

п/п


Наименование тем

Всего часов

Аудиторные часы

Само-стоя-тельная работа

Лекции


Практич.

занятия


1.

Тема 1. Основные понятия

24

4

0

20

2.

Тема 2. Истоки систем поддержки принятия решений (СППР)

28

4

0

24

3.

Тема 3. Практическое применение СППР

92

12

20

60

4.

Тема 3.1. СППР академика В.Л. Макарова RUSEC–GAZPROM

46

6

10

30

5.

Тема 3.2. Использование методов принятия решений при эконометрическом прогнозировании добычи природного газа

46

6

10

30

Всего

144

20

20

104


ΙΙ. Формы рубежного контроля

Формирование оценок по учебной дисциплине производится в соответствии с Положением об организации контроля знаний, утвержденного Ученым советом НИУ ВШЭ от 24.06.2011, протокол № 26.

В соответствии с Рабочим учебным планом формой текущего контроля является домашнее задание, состоящее из двух частей. Общая оценка за текущий контроль (по 10-балльной шкале) рассчитывается по формуле:

Отекущий = Одз ,
где Одз – оценка за домашнее задание.

При определении накопленной оценки (по 10-балльной шкале) аудиторная работа и самостоятельная внеаудиторная работа не оцениваются. Поэтому накопленная оценка совпадает с оценкой за текущий контроль и рассчитывается по формуле:



Онакопленная = 1текущий + 0*Оауд + 0*Осам.работа,

где Отекущий – оценка за текущий контроль,



Оауд – оценка за аудиторную работу,

Осам.работа – оценка за самостоятельную работу.

Итоговая оценка по учебной дисциплине формируется на основе итоговой оценки за зачет (письменная контрольная работа) и накопленной оценки. Итоговая оценка Оитог рассчитывается по следующей формуле:



Оитог = 0,4*Озачет + 0,6*Онакопленная,

где Озачет – оценка за итоговый контроль (зачет),



Онакопленная – накопленная оценка.

ΙΙΙ. Литература

1. Системы поддержки экономических решений. – М.: ЦЭМИ РАН, 1991.

2. Афанасьев А.А. "Экономическая мысль в Испании XVI века – саламанкская школа", в журн. Экономика и математические методы, 2004, т. 40, № 4, с. 26-58.

3. Афанасьев А.А. "Формирование количественной теории денег в Вест-Индии периода 40-50-х годов XVI века", в сб. Стратегическое планирование и развитие предприятий. Тезисы докладов Седьмого всероссийского симпозиума, секция 3, М.: ЦЭМИ РАН, 2006, с. 22-24.



http://www.cemi.rssi.ru/publication/e-publishing/afanasiev/afanasiev-2006.pdf

4. Левита Р.Я., Афанасьев А.А. "У истоков экономико-математического направления – маркиз Чезаре Беккариа", в журн. Экономика и математические методы, 2002, т. 38, № 4, с. 32-36.

5. Беккариа Ч. “Аналитический опыт о контрабанде” в журн. Экономика и математические методы, 2002, т. 38, № 4, с. 37-38.

6. Моделирование народнохозяйственных процессов / Под. ред. В.С. Дадаяна. М.: Экономика, 1973. – С. 3–6.

7. Лопатников В.И. Экономико-математический словарь. Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003.

8. Макаров В.Л, А.А. Афанасьев и др. Вычислимая модель российской экономики с газовой отраслью. М.: ЦЭМИ РАН, 2003.

9. Макаров В.Л., Афанасьев А.А., Лосев А.А. "Вычислимая имитационная модель денежного обращения российской экономики", в журн. Экономика и математические методы, 2011, том 47, № 1, с. 3–27.

http://www.cemi.rssi.ru/publication/e-publishing/afanasiev/makarov_afanasiev_losev_2011.pdf

10. Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике. М.: Научная книга, 2008.

11. Афанасьев А.А. "Экономико-математическое моделирование и прогнозирование добычи природного газа в Тюменской области", в журн. Газовая промышленность, 2008, № 6, с. 19-25.

12. Афанасьев А.А. “Прогнозирование добычи природного газа из месторождений Восточной Сибири”, в журн. Газовая промышленность, 2010, № 14 (654), с. 16–26.



http://www.cemi.rssi.ru/publication/e-publishing/afanasiev/afanasiev-2006-gas-rus.pdf

13. Афанасьев А.А. “Анализ эффективности работы Газпрома и перспективы добычи природного газа из тюменских месторождений в 2011 году” / В сб.: Моделирование в задачах городской и региональной экономики: Материалы Всероссийской конференции, посвященной 75-летию со дня рождения первого директора СПб ЭМИ РАН, заместителя председателя Президиума СПб НЦ РАН, профессора Бориса Львовича Овсиевича 24–25 октября 2011 года. — СПб.: Нестор-История, 2011. – C. 17–25.



http://www.cemi.rssi.ru/publication/e-publishing/afanasiev/afanasiev_emi_2011.pdf

ΙV. Содержание программы

Тема 1. Основные понятия

Экспертная система. Система поддержки экономических решений. Сходства и различия между экспертной системой и системой поддержки экономических решений. Основные особенности и фазы процесса приятия решений.

Понятие экономико-математической модели. Классификация экономико-математических моделей. Вычислимые модели общего экономического равновесия и имитационные модели экономики. Преимущества экспертных систем над экономико-математическими моделями.
Основная литература

1. Системы поддержки экономических решений. – М.: ЦЭМИ РАН, 1991. – С. 3–7.

2. Конник Т.И., Храмов Ю.Е. Об использовании экспертных систем для поддержки экономических решений / В сб. Системы поддержки экономических решений. – М.: ЦЭМИ РАН, 1991. – С. 114–121.

3 Моделирование народнохозяйственных процессов / Под. ред. В.С. Дадаяна. М.: Экономика, 1973. – С. 3–6.

4 Лопатников В.И. Экономико-математический словарь. Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003.

Тема 2. Истоки систем поддержки принятия решений (СППР)

Саламанкская школа Испании XVI века. Роль ее представителей в становлении базовых доктрин экономической науки. Вклад саламанкских богословов и вице-королей Перу в становление количественной теории денег (Мартин де Аспилькуэта Наварро, Родриго до Порто, дон Педро де ла Гаска, дон Андрес Уртадо де Мендоса – второй маркиз де Каньете).

Первые экономико-математические модели маркиза Чезаре Беккариа. Модель ценности товара и ценности денег (1762 г.). Модель контрабанды (1764 г.) Модели цены товара аббата дона Паоло Фризи (1771 г.). Модель цены для доктрины графа Пьетро Верри. Модель цены для доктрины генерала Генри Ллойда. Модель цены аббата дона Паоло Фризи, объединяющая доктрины графа Верри и генерала Ллойда.
Основная литература

1 Афанасьев А.А. "Экономическая мысль в Испании XVI века – саламанкская школа", в журн. Экономика и математические методы, 2004, т. 40, № 4, с. 26-58.

2. Афанасьев А.А. "Формирование количественной теории денег в Вест-Индии периода 40-50-х годов XVI века", в сб. Стратегическое планирование и развитие предприятий. Тезисы докладов Седьмого всероссийского симпозиума, секция 3, М.: ЦЭМИ РАН, 2006, с. 22-24.

http://www.cemi.rssi.ru/publication/e-publishing/afanasiev/afanasiev-2006.pdf

3. Левита Р.Я., Афанасьев А.А. "У истоков экономико-математического направления – маркиз Чезаре Беккариа", в журн. Экономика и математические методы, 2002, т. 38, № 4, с. 32-36.

4. Беккариа Ч. “Аналитический опыт о контрабанде” в журн. Экономика и математические методы, 2002, т. 38, № 4, с. 37-38.

Дополнительная литература

1. Beccaria C., Patrizio Milanese. Del disordine e de’ rimedj delle Monete nello Stato di Milano nell’anno 1762 // Scrittori classici italiani di economia politica. Parte moderna. Milano: nella Stamperia e Fonderia de G.G. Destefanis, 1804. Tomo XII. P. 191–234.

2. [Beccaria] C. Tentativo analitico su i contrabbandi // Scrittori classici italiani di economia politica. Parte moderna. Milano: nella Stamperia e Fonderia de G.G. Destefanis, 1804. Tomo XII. P. 235–242.
Тема 3. Практическое применение СППР

Тема 3.1. СППР академика В.Л. Макарова RUSEC–GAZPROM

Общая характеристика СППР RUSEC–GAZPROM, ее цели и задачи. Экономические агенты и их поведение. Равновесное состояние СППР RUSEC–GAZPROM. Итеративные процедуры перехода к равновесному состоянию на рынках с регулируемыми ценами и на рынках со свободными ценами.

Сценарии повышения внутренних цен на газ и их влияние на основные макроэкономические показатели народного хозяйства нашей страны. Выбор наилучшего варианта для народного хозяйства России.

Содержание практического занятия – проведение трех вариантов сценарных расчетов по повышению внутренних цен на газ в среде СППР RUSEC–GAZPROM. Анализ влияния каждого варианта на основные макроэкономические показатели народного хозяйства Российской Федерации и выбор из них наименее болезненного для российской экономики.
Тема 3.2. Использование методов принятия решений при эконометрическом прогнозировании добычи природного газа

Понятие производственной функции. Понятие эконометрической модели. Эконометрические модели производственных функций добычи природного газа и их преимущества над другими видами моделей (геологическими, инженерными моделями, логистическими кривыми). Понятие временного ряда. Классическая модель множественной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. Автокорреляция регрессионных остатков. Критерии статистической надежности: коэффициент детерминации, критерий Дарбина–Ватсона, t-критерий Стьюдента.

Эконометрическое прогнозирование. Принцип ретроспективных расчетов. Понятие ретроспективной оценки абсолютной величины относительной ошибки прогноза (АРЕ). Эконометрическое исследование производственных функций добычи природного газа из месторождений Тюменской области и выбор наилучшей модели для прогнозирования добычи природного газа.

Содержание практического занятия – эконометрическое исследование трех видов производственных функций добычи природного газа из месторождений Тюменской области и выбор тех из них, которые лучшим образом описывают процесс добычи газа с точки зрения классических критериев эконометрики и экономического смысла. Нахождение функции с минимальными ошибками ex-post прогноза.


Основная литература

1. Макаров В.Л, А.А. Афанасьев и др. Вычислимая модель российской экономики с газовой отраслью. М.: ЦЭМИ РАН, 2003.

2. Макаров В.Л., Афанасьев А.А., Лосев А.А. "Вычислимая имитационная модель денежного обращения российской экономики", в журн. Экономика и математические методы, 2011, том 47, № 1, с. 3–27.

http://www.cemi.rssi.ru/publication/e-publishing/afanasiev/makarov_afanasiev_losev_2011.pdf

3. Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике. М.: Научная книга, 2008.

4. Афанасьев А.А. "Экономико-математическое моделирование и прогнозирование добычи природного газа в Тюменской области", в журн. Газовая промышленность, 2008, № 6, с. 19-25.

5 Афанасьев А.А. “Прогнозирование добычи природного газа из месторождений Восточной Сибири”, в журн. Газовая промышленность, 2010, № 14 (654), с. 16–26.



http://www.cemi.rssi.ru/publication/e-publishing/afanasiev/afanasiev-2006-gas-rus.pdf

6 Афанасьев А.А. “Анализ эффективности работы Газпрома и перспективы добычи природного газа из тюменских месторождений в 2011 году” / В сб.: Моделирование в задачах городской и региональной экономики: Материалы Всероссийской конференции, посвященной 75-летию со дня рождения первого директора СПб ЭМИ РАН, заместителя председателя Президиума СПб НЦ РАН, профессора Бориса Львовича Овсиевича 24–25 октября 2011 года. — СПб.: Нестор-История, 2011. – C. 17–25.



http://www.cemi.rssi.ru/publication/e-publishing/afanasiev/afanasiev_emi_2011.pdf

V. Содержание домашнего задания
Домашнее задание состоит в анализе полученных на практических занятиях результатов и написания на этой основе отчета с изложением полученных результатов и сделанных на их основе выводов. Отчет может быть сдан в электронном или в бумажном виде.

VI. Контрольные вопросы

1. Понятие экспертная система и ее особенности.

2. Понятие системы поддержки экономических решений и ее особенности.

3. Сходства и различия между экспертной системой и системой поддержки экономических решений,

4. Основные особенности и фазы процесса приятия решений,

5. Преимущества экспертных систем над экономико-математическими моделями.

6. Вклад представителей Саламанкской школы Испании XVI века в становление Количественной теории денег:

7. Формулировка количественной теории денег,

8. Первооткрыватель количественной теории денег, год её открытия, название работы, в которой она была изложена, место публикации работы,

9. Условия, постулаты и логические заключения, позволившие испанскому автору (авторам) открыть количественную теорию денег.

10. Миланская экономико-математическая школа.

11. Модели маркиза Чезаре Беккария.

12. Модели цены товара и ценности денег,

13. Модель контрабанды.

14. Модели равновесной цены аббата дона Паоло Фризи:

15. Модель из доктрины графа Пьетро Верри.

16. Модель из доктрины генерала Генри Ллойда.

17. Модель Фризи, объединяющая доктрины графа Верри и генерала Ллойда.

18. Условия и их экономическое обоснование, при которых из модели ценности товара маркиза ди Беккариа получаются модели цены аббата Фризи.

19. Условия и их экономическое обоснование, при которых из уравнения обмена профессора Ирвинга Фишера получается модель цены аббата дона Паоло Фризи, соответствующая доктрине генерала Генри Ллойда.

21. Понятие экономико-математической модели.

22. Классификация экономико-математических моделей.

23. Понятие имитационной модели

24. Определение и общая характеристика вычислимых моделей экономического равновесия (ВМЭР).

25. Преимущества ВМЭР над другими экономико-математическими моделями (моделями частичного равновесия, моделями межотраслевого баланса, макроэконометрическими моделями).

26. Этапы работы над ВМЭР-моделями.

27. Сущность калибровки ВМЭР-модели.

28. Модель RUSEC-GAZPROM как система поддержки экономических решений

29. Экономические агенты модели RUSEC-GAZPROM и математическое описание их поведения:

30. Равновесие в модели RUSEC-GAZPROM

31. Итеративные процедуры перехода от одного равновесного состояния к другому:

а) для рынков с регулируемыми ценами,

б) для рынков со свободными ценами.

32. Понятие эконометрической модели.

33. Производственные функции.

34. Преимущества эконометрических моделей производственных функций над геологическими и инженерными моделями.

35. Выбор наиболее существенных факторов производства для моделирования добычи газа.

36. Виды производственных функций, используемых для моделирования и прогнозирования добычи природного газа.

37. Временные ряды.

38. Метод наименьших квадратов.

39. Коэффициент детерминации.

40. Критерии оценки статистической надежности (t-критерий, критерий Дарбина-Ватсона).

41. Автокорреляция регрессионных остатков и ее влияние на прогностическую силу эконометрической модели.

42. Условия адекватности эконометрической модели производственной функции добычи природного газа:

а) с точки зрения экономической теории,

б) с точки зрения классических критериев эконометрики.

43. Выбор наилучшей эконометрической модели производственной функции для прогнозирования добычи газа.

44. Точность прогнозов и принцип ретроспективных расчетов (ex-post прогноза).

45. Обучающая и экзаменующая выборки.

46. Критерий APE и понятие ретроспективной оценки абсолютной величины относительной ошибки прогноза (APE).


Автор программы:



к.э.н., доцент А.А. Афанасьев




База данных защищена авторским правом ©bezogr.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница