Об использовании интеллектуальных агентов при построении систем управления знаниями



Скачать 30.41 Kb.
Дата11.11.2016
Размер30.41 Kb.
И.Ю. МАЛЬЦЕВ

Научный руководитель – Г.В. РЫБИНА, д.т.н., профессор



Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫх АГЕНтов ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
В работе обсуждается проблема применения многоагентного подхода при организации интеллектуальной поддержки построения систем управления знаниями на всех этапах жизненного цикла. Описывается оригинальный подход к «интеллектуализации» процессов разработки систем данного класса на основе методов и программных средств, объединяемых общим понятием «интеллектуальная среда».
Одним из современных направлений развития технологий искусственного интеллекта является создание нового поколения интегрированных инструментальных средств, поддерживающих весь жизненный цикл построения конкретного класса интеллектуальных систем. На основе анализа проблем в области разработки различных классов интеллектуальных систем, проведённого в работах [1, 2], обоснована актуальность обеспечения интеллектуальной поддержки процессов создания и использования систем управления знаниями (СУЗ).

Данная задача соответствует современным тенденциям KBSE-направления (Knowledge Base Software Engineering) и позволяет в качестве решения использовать модель программной интеллектуальной среды. В основу понятия «интеллектуальная среда», введенного в рамках задачно-ориентированной методологии [3, 4], были положены базовые принципы, подходы и методы, созданные в области интеллектуальных пакетов прикладных программ. Развитие моделей в рамках многоагентной архитектуры предполагает создание с учётом взаимосвязанных планов разработки на основе таких компонентов, как технологическая база знаний и интеллектуальный планировщик, совокупности готовых решений, максимально удовлетворяющих текущему контексту задачи.

Можно выделить следующие общие требования и критерии, которым должна удовлетворять интеллектуальная среда поддержки построения СУЗ предприятия.


  1. Наличие средств идентификации оптимальных и потенциально реализуемых процессов управления знаниями организации.

  2. Функционирование в условиях динамически меняющегося окружения, т.е. отсутствие зависимостей между работоспособностью системы и изменениями в юридических, финансовых, организационных и структурных аспектах в реальном времени.

  3. Возможность работы системы, основываясь на неполной (противоречивой) информации о составе знаний, местонахождении их источников, классификации и форме представления.

  4. Наличие механизмов для разрешения проблем планирования работы пользователей (проектировщиков, инженеров по знаниям).

  5. Функционирование в режиме реального времени, т.к. простой или бездействие системы может повлечь за собой финансовые риски и потери организации.

Согласно работе [5], перечисленные выше критерии, практически полностью характеризуют свойства интеллектуальных агентов.

Кроме того, использование агентно-ориентированного подхода позволяет обеспечить интероперабельность (обмен данными и знаниями) компонентов интеллектуальной программной среды с помощью моделей и средств развитого взаимодействия интеллектуальных агентов [6].



На основе описанной интеллектуальной среды апробируется создание программного интеллектуального продукта: интеллектуального инструментария анализа рисков и угроз физической безопасности объектов критической инфраструктуры. Целевыми потребителями инструментария являются как компании, проводящие аудит физической безопасности объектов, так и различные страховые компании.
Список литературы


  1. Рыбина Г.В., Иващенко М.Г., Чурдалев Е.В., Мальцев И.Ю. Интеллектуальные программные среды: современное состояние и перспективы // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. №10. С. 22-30.

  2. Рыбина Г.В., Мальцев И.Ю., Чурдалёв Е.В. Особенности интеллектуальной программной среды поддержки разработки интегрированных экспертных систем и перспективы её развития // Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды. – Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2011. С. 107-111.

  3. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. – М.: «Научтехлитиздат», 2008. – 482 с.

  4. Рыбина Г.В. Технология построения интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика, 2011. №6. С. 28-42.

  5. Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. – John Wiley & Sons Ltd, 2002. – 366 p.

  6. Рыбина Г.В., Паронджанов С.С. Модели, методы и программные средства поддержки взаимодействия интеллектуальных агентов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2008. №3. С. 22-29.


База данных защищена авторским правом ©bezogr.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница