Модели оптимизации трансферной стратегии профессионального футбольного клуба



Скачать 461.47 Kb.
страница3/3
Дата23.04.2016
Размер461.47 Kb.
1   2   3

Модель принятия решения об изменении клубной стратегии.

Проведенный в предыдущих разделах настоящего исследования анализ текущей деятельности и потенциалов клубов РФПЛ позволил выявить два фактора неэффективности трансферной стратегии, таких как: утечка финансовых ресурсов, подтвержденная ориентированной на импорт текущей деятельностью ФК, в другие лиги и, как следствие, нехватка финансовых ресурсов для развития потенциала. Для нивелирования влияния данных факторов построим модель, отражающую как текущую деятельность клуба, так и его потенциал. Для устранения условия неэффективности, связанного с утечкой финансовых ресурсов в другие лиги, в модели необходимо рассматривать внутреннюю трансферную стратегию, т.к. именно в ней заключаются резервы повышения эффективности совокупной трансферной деятельности.






(32)



(33)



(34)



(35)

 эффективность текущей деятельности клуба по к-ой стратегии на внутреннем рынке.

В результате проведенных по модели расчетов были получены следующие результаты:


Таблица 6 – Рекомендуемое распределение клубов по стратегиям

Команда

Потребитель

спекулянт

производитель

Амкар

0

1

0

Динамо

0

1

0

Зенит

1

0

0

Крылья Советов

0

1

0

Локомотив М

1

0

0

Рубин

0

1

0

Спартак М

0

0

1

Спартак Нч

0

0

1

Томь

0

0

1

ЦСКА

0

0

1

Итого

2

4

4

Анализ данных, полученных в результате проведенных по модели расчетов, позволяет сделать вывод о том, что РФПЛ рекомендуется придерживаться спекулятивно-производственной стратегии поведения на трансферном рынке, а так же дает основания лицу принимающему решения решить проблему повышения эффективности клуба за счет изменения трансферной стратегии. Реализация данной модели позволила повысить эффективность деятельности клубов РФПЛ.


Модель календарного планирования клуба использующего трансферную стратегию производителя.

Рассмотрим некоторый процесс производства и продажи игроков в дискретные моменты времени t=0,1,…,T, где Т – плановый период. Спрос на игроков в эти моменты времени определяется заданной функцией p(t).

Игроки не могут долго оставаться невостребованными на рынке, т.к. если клубу не поступило предложение о продаже из аналогичной по уровню лиги, существует возможность продажи игрока в низшую лигу, не говоря уже о международной продаже. Выпуск игроков определяется функцией v(t).

Будем считать, что при несовпадении производства игроков v(t) и потребности в них p(t) имеют место финансовые потери. Рассмотрим несколько вариантов данного несовпадения:



  1. δ(t) = v(t) - p(t) < 0. Наблюдается дефицит игроков, финансовые потери связаны с неудовлетворенностью спроса.

  2. δ (t) = v(t) - p(t) > 0. Потери связаны как c содержанием игроков, так и с поиском новых потребителей или альтернативных условий передачи прав на футболиста (аренда).

Необходимо отметить тот факт, что дефицит игроков можно рассматривать с двух точек зрения:

- С позиции клуба. В данном случае речь идет о потребности усиления определенной позиции за заданный промежуток времени, с целью улучшения спортивных результатов. При покупке футболиста требуемого уровня клуб несет расходы, связанные с трансфером игрока, а так же с его последующим содержанием.

- С позиции трансферного рынка. На протяжении некоторого времени не появляется игрока нужного качества на дефицитную позицию. В этом случае клубы-производители и спекулянты несут потери, связанные с упущенной выгодой.

Задача планирования выпуска футболистов формулируется в данном случае следующим образом: необходимо найти функцию объема выпуска игроков v(t), t = 1,2,…,T, и динамику необходимого изменения этого объема, выражаемую функцией u(t), t=1,2,…,T-1, что бы свести к минимуму суммарные потери клубов от возможного несовпадения спроса и выпуска, а так же от возможных перестроек производства игроков в течение планового периода Т.

Данное условие записывается в виде функционала


(36)



Терминальный член в (36), в отличие от выражения под знаком суммы не содержит слагаемого  по следующей причине: управление  в последний плановый период времени не известно, т.к. отсутствуют показатели плана по производству игроков в году Т+1, следовательно значение функции v(Т+1) получить не представляется возможным, поскольку 

Исходное количество игроков задает начальное условие





(37)

Уравнение процесса запишем в канонической форме:



(38)

Уравнения (36)-(38) относится к классу уравнений описывающих многошаговые управляемые процессы. Необходимые условия оптимальности имеют вид.



(39)

Где -функция Гамильтона;



-вспомогательная функция, принимающая значение константы при подстановке допустимого процесса.




(40)




(41)

,



(42)

Продолжим исследование задачи, рассматривая ее в режиме непрерывного процесса. Соответствующие различия в математической модели и в применении принципа максимума Понтрягина продемонстрируют различия в технике реализации соответствующих вычислительных методов.

По аналогии с задачей (36)-(38) для непрерывного процесса имеем функционал:




(43)


Уравнение процесса:



(44)

Начальное условие



(45)

Необходимые условия оптимальности



(46)

Из условия (43) получаем систему уравнений принципа максимума:



(47)



(48)





(49)

Рассмотрим подготовку игроков для юношеской команды клуба-производителя. Зная возраст игроков данной команды, сформирован следующий спрос по периодам на три года (строка p(t) таблица 7). В результате реализации модели были определены оптимальные значения выпуска игроков (строка v(t) таблица 7)5.


Таблица 7 – Результаты реализации модели оптимального планирования производства игроков

t

0

1

2

3

4

5

p(t)

1

2

1

5

4

8

v(t)

1

2

2

4

5

7

u(t)

1

1

0

2

1

2


Модель управления спекулятивной деятельностью клуба.

Рассмотрим процесс спекулятивной деятельности клуба на трансферном рынке, целью которого является максимизация получаемой прибыли. Учитывая нелинейный характер спроса и цены на игроков различных групп, в представленной ранее классификации, построим модель управления спекулятивной деятельностью клуба:





(50)



(51)



(52)



(53)



(54)



(55)



(56)



(57)



(58)



(59)

где: m – количество групп игроков (в рамках предложенной классификации n=6)



– ассортимент игроков в группе ;

– средняя трансферная стоимость игрока j-й позиции i-й группы

– количество продаваемых игроков j-й позиции i-й группы.

– закупочная цена игрока j-й позиции i-й группы;

– количество купленных игроков j-й позиции i-й группы;

– возможные значения спроса;

– возможные значения цены.

– – максимальные и минимальные значения спроса;

–максимальные и минимальные значения цены.

– – возможные значения стоимости покупки игроков;

– – возможные объемы покупки игроков.

– – максимальные и минимальные значения стоимости покупки игроков

–– соответственно максимальные и минимальные объемы покупки игроков

Стоит отметить, что уточнения в данной модели о покупке игрока при заданном плане продаж или, наоборот, о продаже при заданном плане покупок, упрощают модель. В то же время такое утверждение идет в разрез со спортивными целями клуба-спекулянта, так как при такой стратегии поведения будет существенно снижено качество спекулятивных сделок, что в свою очередь приведет к ухудшению спортивных результатов. Так же необходимо помнить, что, задавая план продаж или покупок игроков, мы не можем проводить сделки с игроками, не входящими в данный план, отказываясь, таким образом, от потенциальной прибыли. Помимо этого в случае «зафиксированных» покупок или продаж будет получена меньшая эффективность, чем в случае одновременной оптимизации.

При реализации данной модели появляется возможность принятия управленческого решения о покупке нового игрока или увеличении количества групп игроков для осуществления спекулятивных сделок. Так клубам-спекулянтам РФПЛ целесообразно проводить трансферные сделки со всеми группами, за исключением «звездных» игроков. Основным фактором, препятствующим осуществлению переходов «звезд» в отечественные футбольные клубы, является высокая трансферная стоимость.

В диссертации разработаны САТС и модели управления трансферной деятельностью профессионального футбольного клуба, апробированные с помощью электронных таблиц MS Excel и надстройки Solver.

Методика использования САТС состоит в следующем:

Модуль сбора первичной информации предназначен для подготовки исходных данных для работы. На входе этого модуля используются следующие базы данных: СТД1 - статистическая база данных переходов игроков (количество совершенных переходов и их стоимость), корректируемая информацией из Internet; ЭТД1 - база данных экспертных оценок о состоянии текущей деятельности, корректируемая пользователем ручным способом; СП1 – база данных состояния потенциалов, корректируемая информацией из Internet и ручным способом; ЭП1 - база данных экспертных оценок значимости потенциалов, корректируемая пользователем ручным способом.

После корректировки базы данных идентифицируются цифрой 2 (СТД2, ЭТД2, СП2, ЭП2). После этого происходят процедуры нормирования величин и подготовки исходных данных аналитических модулей. Для этого формируются соответствующие базы данных: АТД, где находятся исходные значения показателей текущей деятельности клуба; АП, где находятся значения показателей потенциалов; ЗТД, где находятся коэффициенты значимости внутренней и внешней деятельности ФК для каждой стратегии; ЗП, где находятся коэффициенты значимости потенциалов для каждой стратегии.

Модуль анализа текущей деятельности футбольного клуба. Модуль предназначен для расчета показателя эффективности текущей деятельности клуба и позволяет определить направление финансовых потоков связанных с переходами игроков. Исходная информация для данного модуля находится в базах данных АТД и ЗТД. Результат обработки записывается в соответствующие базы данных РАТД-Внеш, где находятся результаты расчетов показателя эффективности деятельности клубов на внешнем рынке и распределение их по трансферным стратегиям; РАТД-Вн, где находятся результаты расчетов показателя эффективности деятельности клубов на внутреннем рынке и распределение их по трансферным стратегиям.

Модуль анализа потенциала. Модуль предназначен для расчета показателя эффективности использования потенциала. Для его функционирования, в качестве входной информации, используются базы данных АП и ЗП. В результате получают базу данных РАП, в которой находятся результаты расчета показателей эффективности использования потенциала клубами РФПЛ и распределение их по трансферным стратегиям, исходя из имеющегося потенциала.

Модуль принятия решения. Модуль предназначен для расчета показателя эффективности деятельности клуба с учетом его потенциала. Для его функционирования используют базы данных РАТД-Вн и РАП. В результате получают новую базу данных, которая содержит рекомендуемую к использованию трансферную стратегию и соответствующее ей значение показателя эффективности.

В том случае если ЛПР не устраивает полученный вариант управленческого решения, то он может изменить, пользуясь соответствующими правилами, коэффициенты значимости того или иного показателя для каждой стратегии и снова повторить расчеты.

Разработанные в диссертационном исследовании модели используются компаниями Acalimon Ventures ltd. и ООО «Агентство «Гала Спорт Маркетинг»» для подготовки аналитических отчетов по трансферной деятельности профессиональных футбольных клубов.


СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
В изданиях рекомендуемых ВАК:

  1. Дмитриев А.Г. и др. Модель календарного планирования производства игроков профессиональным футбольным клубом // Транспортное дело России. – 2009. – №10. – 0,75 п.л. (лично соискателем – 0,60 п.л.).

  2. Дмитриев А.Г. Модель управления спекулятивной деятельностью клуба // Транспортное дело России. – 2009. – №11. – 0,65 п.л.

  3. Дмитриев А.Г. Математическая модель анализа текущей деятельности футбольного клуба // Транспортное дело России. – 2009. – №12. – 0,77 п.л.

  4. Дмитриев А.Г. и др. Анализ эффективности потенциала футбольного клуба // Микроэкономика. – 2010. – №1. – 0,81 п.л. (лично соискателем – 0,40 п.л.).

  5. Дмитриев А.Г. и др. Классификация игроков и определение критериев совершения трансфера профессиональными футбольными клубами // Транспортное дело России. – 2010. – №5. – 0,75 п.л. (лично соискателем – 0,62 п.л.).

  6. Дмитриев А.Г. и др. Анализ эффективности рекламной деятельности футбольного клуба // Транспортное дело России. – 2010. – №9. – 0,62 п.л. (лично соискателем – 0,45 п.л.).


В других изданиях:

  1. Дмитриев А.Г. и др. Стратегии развития профессиональных футбольных клубов в условиях перехода к инновационной экономике // Сборник тезисов по итогам второй научно-практической конференции «Инновационное развитие российской экономики». – М.: МЭСИ, 2009. – 0,31 п.л. (лично соискателем – 0,21 п.л.).

  2. Дмитриев А.Г. и др. Модель формирования трансферной стратегии клубов российской футбольной премьер лиги // Сборник научных трудов кафедры прикладной математики. – М.: МЭСИ, 2009. – 0,50 п.л. (лично соискателем – 0,25 п.л.).

  3. Дмитриев А.Г. Концепция системы анализа трансферных стратегий // Спорт и право. – 2011. – № 2. – 0,32 п.л.


Монографии:

  1. Дмитриев А.Г. Модели оптимизации трансферной стратегии – М.: Спутник+, 2011. – 6,37 п.л.

1 Леднев В.А. Развитие рыночных отношений в индустрии спорта// диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук - М.: 2006

2 Источник данных для анализа – transfermarkt.co.uk

3 Источник данных – отчетность клубов РФПЛ, личные наблюдения автора, опросы экспертов, статистические данные информационных агентств.

4 Источник данных – результаты опроса группы экспертов

5 Источник данных – отчетность ДЮСШ клуба РФПЛ

1   2   3


База данных защищена авторским правом ©bezogr.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница