Известия высших учебных заведений социология. Экономика. Политика



страница7/17
Дата01.05.2016
Размер2.89 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   17

Рис. 2. Варианты рассмотрения эффективности регионального рынка с позиции

функционально-инфраструктурного подхода
С позиции организационно-сегментного подхода к рассмотрению региональных рынков необходимо оценить эффективность сбытовых усилий предприятия на рынке, которая показывает, насколько учтены потребительские требования в продвигаемых продуктах. В этом случае, оценка должна производиться с помощью обобщающего коэффициента сравнительной эффективности, который включает сводные характеристики эффекта и затрат (таблица).
Показатели сравнительной эффективности региональных рынков для предприятия


Направление работы на региональном рынке

Показатель затрат

Индекс

Показатель эффекта

Индекс

Расширение объема продаж

Затраты на производство дополнительного объема продукции



Выручка (прибыль) от расширения рынка сбыта



Улучшение обслуживания клиентов

Затраты на складские операции и на транспортировку



Срок обслуживания клиентов



Продвижение продукции

Затраты на промоакции, рекламу, паблисити



Известность марки товара



Рост цен, обусловленный дифференциацией и уникальностью продукции



Адаптация

товара к требованиям рынка



Затраты на доработку товара



Конкурентоспособность продукции



Управление ценами

Затраты на ценовой мониторинг



Скорость реакции на изменение рыночных цен



Организация

сбыта


Дополнительные сбытовые (трансакционные) издержки



Представленность товаров предприятия в регионе


Показатели затрат и эффекта для каждого регионального рынка предприятия (потенциального и существующего) предлагается переводить в индексы, что в дальнейшем создает возможности для их сравнения. Данный этап оценки необходим в предлагаемой методике, потому что некоторые показатели эффекта выражены не в стоимостных характеристиках.

Для перевода каждого показателя (обозначим его x) в индексы предлагается использовать формулу

. (1)

Минимальные и максимальные значения показателей выбираются из представленных значений по всем региональным рынкам предприятия, эффективность которых нужно оценить.

Коэффициент сравнительной эффективности отдельного рынка, по нашему мнению, может быть найден по формуле

. (2)

Соответственно региональные рынки, для которых коэффициент Э выше, являются более предпочтительными для работы. Кроме того, если в отдельной отрасли действуют какие-то специфические условия, требующие дополнения данного коэффициента особыми показателями затрат и эффекта, то он легко может быть преобразован в части числителя и в части знаменателя. При добавлении дополнительного множителя необходимо повысить степень корня, который в данном случае используется для усреднения индексов эффекта и затрат.

Данный подход к определению сравнительной эффективности региональных рынков для промышленного предприятия отличается относительной простотой и гибкостью использования, обеспечивает адекватность расчетов, является универсальным для применения в различных отраслях промышленности.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Блинов О.А. Стратегический анализ поведения предприятий на региональных рынках. [Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – Режим доступа http://www.ippnou.ru/article.php?idarticle=000160. – Загл. с экрана

2. Блинов О.А., Захаров В.Я. Управление региональными рынками. [Электронный ресурс]. – Электрон. дан. – Режим доступа http://www.mevriz.ru/articles/2003/1/1062.html. – Загл. с экрана

3. Развитие малого и среднего предпринимательства в регионах России «Индекс ОПОРЫ». – М.: Общероссийская общественная организация малого и среднего предпринимательства «Опора России», 2009. – 72с.

УДК 336.2

СОЦИАЛЬНАЯ НАПРАВЛЕННОСТЬ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ РЫНКА
В.А.Родин, В.А.Терновский
Математические модели налогообложения рынка, функция благосостояния, оптимизация налогообложения, социальная направленность налогообложения
Mathematical models, market taxation, welfare functions, taxation optimization, taxation social orientation
Рассматриваются две модели изменения благосостояния потребителя под действием налога с продаж на рынке нескольких товаров. Одно из них имеет определенную социальную направленность. Работа является ответом на задачу, поставленную в [1]. Общее описание моделей также основано на этой работе.

От введения налогов повышаются цены и надо уметь прослеживать изменения, которые неизбежно произойдут с функцией благосостояния личности. Согласно НК РФ социальная направленность налогообложения является неотъемлемой частью налоговой теории. Напомним некоторые сведения о функции благосостояния и о структуре потребления [1, 2]. Конкретное решение потребителя о покупке набора товаров математически можно представить как выбор конкретной точки в пространстве товаров. Пусть – число различных товаров, – вектор объемов товаров, приобретенных потребителем за определенный срок при заданных ценах .

Стандартная функция полезности теории потребительского спроса зависит от вектора количеств потребительских товаров, которые приобретает лицо. Обычно предполагают следующие свойства этой функции: строго положительные частные производные (предельные полезности) и строго отрицательно определенную матрицу Гессе (вторых производных). Эти условия гарантируют строгую вогнутость этой функции. Вогнутость основных эмпирических функций полезности известна из практики. Будем считать, что . Введение функции полезности позволяет заменить отношение предпочтения привычными отношениями между числами: больше, меньше, равно.

Пусть цены фиксированы, а доход индивидов данной социальной группы может быть различным.

Индивид-потребитель решает задачу нахождения набора товаров, стоящего не более имеющегося у него дохода и максимального по своей полезности:

,

где – вектор количеств потребительских товаров, – вектор цен на них, – доход потребителя (число). Вторая строчка – это условие на скалярное произведение векторов.

Оптимальное решение этой задачи – на условный экстремум называется точкой спроса потребителя или функцией спроса на товары V. Отношение называется структурой потребления. Можно определить структуру потребления для произвольного набора товаров [2].

После введения налога меняющего структуру потребления изменится основная задача потребителя по отысканию набора товаров, максимизирующего функцию полезности:



.

Здесь вектор



учитывает изменение цен, вызванное введением налога.

Точка спроса характеризуется тем, что в ней вектор частных производных пропорционален вектору цен: в точке [1].

Максимальное значение функции полезности тоже есть функция . Эта функция называется функцией благосостояния или просто благосостоянием потребителя.

Итак, потребитель с функцией полезности , определенной на наборах товаров, имеет функцию спроса , зависящую от цен и дохода . Ясно, что благосостояние потребителя тоже есть функция цен и дохода .

Рассмотрим две задачи повышения цен с максимизацией благосостояния. Одна из них имеет определенную социальную направленность, другая преследует только интересы государства.

А. Сначала рассмотрим задачу, имеющую определенную социальную направленность. Пусть цены повышаются правительством на величину для сбора за счет этого повышения суммы дохода государства числом – . При этом правительство хотело бы так повысить цены, чтобы благосостояние потребителя осталось на максимально высоком уровне. Тогда для нахождения вектора повышения цен правительству придется решать следующую задачу:

(1)

Б. Пусть цены повышаются правительством на величину . При этом правительству придется "опустить" благосостояние потребителя, так что его благосостояние при новых ценах будет меньше прежнего, скажем на процентов. Основной целью правительства будет при этом условии сбор с каждого потребителя максимальной дополнительной суммы – .

В итоге для нахождения вектора повышения цен правительству придется решать следующую задачу:

, (2)

где – доля, которую благосостояние при новых ценах составляет от прежнего благосостояния, скажем, при уменьшения благосостояния

В [1] поставлена задача: для классической функции полезности Кобба-Дугласа

решить обе сформулированные выше задачи. Для этой функции несложно вычислить: 1) вектор оптимальной покупки имеет координаты:



, .

2) Функция благосостояния имеет вид



,

где – некоторая константа, не влияющая на дальнейшие выкладки.

А. Решение задачи А. Конкретная задача максимизации функции благосостояния при фиксированной суммы дохода государства от введения налогов такова:

,

.

Поскольку искомая точка максимума не зависит от (доход фиксирован, а можно мерить в долях от дохода на каждого человека или ), то задачу можно записать так



,

,

где Применим метод Лагранжа для решения задачи на условный экстремум, получим , .

Для сбора суммы R и удержания благосостояния потребителя на максимально высоком уровне, цены товаров надо повысить на долю . Например, если государство желает с помощью налогов дополнительно собрать с населения часть среднего дохода, то, в самом лучшем случае, придется повысить существующие цены на долю . Отметим, что без вычислений, как правило, – превышение этой доли.
Б. Решение задачи Б. Конкретная задача после упрощений такова:



.

Находим условный экстремум. Применим метод Лагранжа для решения задачи на условный экстремум, получим



, и .

В работе [1] эти задачи решены для случая , . Если допустить снижение благосостояния на 5% , то можно повысить цены на 9,4% и собрать максимальную дополнительную сумму.

Для решения государственной задачи повышаем акцизные косвенные налоги, в результате цены повышаются на величину . При этом правительству придется "опустить" благосостояние потребителя, так что его благосостояние при новых ценах будет меньше прежнего, скажем на процентов. Основной целью правительства будет при этом сбор с каждого потребителя максимальной дополнительной суммы – . Эта задача в определенном смысле безжалостна к населению, так как предварительно не исследованы жизненно важные условия существования населения при понижении функции благосостояния на этот процент.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


  1. Малыхин С.И. Экономико-математическое моделирование налогообложения. Учебное пособие. – Москва. М. ИКФ Каталог , 2003. – 90 с.

  2. Малыхин В.И., Моисеев С.И., Родин В.А. Финансовая математика и модели налогообложения в упражнениях и задачах. – Воронеж. АОНО ВПО “Институт менеджмента, маркетинга и финансов” 2008.– 278 с.

УДК 332/31(100):339.13:665.7



РАЗВИТИЕ РЫНКА НЕФТЕПРОДУКТОВ ЮГА ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ
Л.Н.Руднева, М.И.Краснова
Рынок нефтепродуктов, экономическое развитие, переработка нефти, трендовая модель,

прогноз рынка
Oil products market, economic development, oil refining, trend model, market forecast
Проблема текущего и перспективного потребления нефтепродуктов в регионе является одной из актуальных на сегодняшний день. Экономическое развитие Тюменской области существенно сказывается на состоянии регионального рынка нефтепродуктов и его функционировании. Рост автопарка, увеличение потока транзитного транспорта, создание новых предприятий и производств, развитие дорожной инфраструктуры и другие факторы значительно влияют на рынок нефтепродуктов и вызывают постоянное увеличение количества потребителей топлива. Все это обусловливает потребность в анализе и прогнозировании развития рынка нефтепродуктов в области. Тюменская область является одним из наиболее насыщенных автотранспортом регионов Российской Федерации. На 1000 жителей здесь приходится 280 автомобилей, в то время как в среднем по стране – 180. В последние пять лет ежегодный прирост автотранспорта по южной части области составлял в год от 8 до 12%. Попутно с расширяющейся автомобилизацией получил развитие и рынок нефтепродуктов. По оценкам специалистов, реализация топлива в Тюменской области в 2008 г. составила свыше 1700 тыс. т. Прирост годового потребления нефтепродуктов пропорционален росту числа автомобилей и составляет до 12% в год.

В Тюменской области мощности по переработке нефти отсутствуют за исключением производства дизельного топлива, бензина марки БТ и мазута М-40, которые входят в ассортимент продукции, выпускаемой ЗАО «Антипинский НПЗ». Вследствие чего местные оптовые поставщики вынуждены закупать нефтепродукты из других регионов, в том числе у Омского, Пермского и Уфимского НПЗ. Почти весь объем завозимого в регион автомобильного топлива осуществляется железнодорожным транспортом. Основные показатели реализации нефтепродуктов на юге Тюменской области с 1998 по 2008 гг. представлены на рис. 1.





Рис. 1. Динамика объемов реализации автомобильных бензинов и дизельного топлива в 1998-2008 гг., тыс т

В 1998-2008 гг. общий объем регионального рынка нефтепродуктов увеличивался, но нестабильно. В отдельные годы, в частности, в 1999 г. и 2003 г., наблюдается спад спроса на нефтепродукты. С 1998-2000 гг. и в 2003 г. видна тенденция к снижению спроса на бензин и другие нефтепродукты. В 1999 г. объем реализации снизился на 21%, в 2003 г. на 26%. Такой существенный спад связан с рядом причин, среди которых – уменьшение производства нефтепродуктов на НПЗ, являющихся основными поставщиками топлива, а также рост объемов экспортных поставок и др. В остальные годы уровень реализации увеличивался. Пик спроса на бензин и дизтопливо отмечается в 2002 г. и 2008 г., когда объем реализации достиг максимума (1693,8 и 1791,3 тыс т соответственно). Анализ тенденций на тюменском внутреннем рынке массовых видов светлых нефтепродуктов показал, что региональный рынок сильно подвержен влиянию внешних факторов. Так, в частности, после кризиса 1998 г. объем реализации топлива в регионе сократился на 222,2 тыс т (или на 18%), в 2003 г. из-за роста цен на бензин объем продаж снизился более чем на 20%.

Внутренний рынок нефтепродуктов Тюменской области за последние три года сохраняет тенденции, сложившиеся на общероссийском уровне. Ежегодные инфляционные темпы развития российской экономики объективно повышали цены на нефтепродукты, поскольку индексировался состав затрат на производство у нефтяных компаний. За последние 4 года выросли тарифы на электро- и теплоэнергию в 2,5 раза, на трубопроводный транспорт – в 2,9 раза, на железнодорожный транспорт – в 3,9 раза. Необходимо отметить, несмотря на повышение цен, объемы потребления нефтепродуктов по стране не сократились и даже незначительно возросли: на 2% по автобензину (прирост легкового автопарка) и порядка 3% по дизельному топливу (увеличение расхода топлива ввиду значительного износа парка, потребляющего данный вид топлива, и рост количества дизельного транспорта).

На текущие цены нефтепродуктов влияет множество факторов объективных (мировая цена на нефть, налоговая политика государства, баланс спроса и предложения) и субъективных (поведение участников рынка, политика нефтяных компаний и др.). Соотношение влияния этих факторов на цену изменяется во времени, установить его крайне затруднительно. К ним относятся: во-первых, факторы, связанные с чрезмерной ориентацией российского рынка на мировой рынок и его цены; во-вторых, монополизация рынков нефти и нефтепродуктов, вертикальная интеграция в нефтяной отрасли и связанная с этим непрозрачность взаимоотношений участников и ценообразования на этих рынках. Одна из главных причин формирования завышенных цен на бензин заключается в таможенной и налоговой политике государства. В структуре цены литра бензина доля налогов составляет 50–55%, из которых ≈ 20% приходится на НДПИ (налог на добычу полезных ископаемых) и 15% – на акциз.

Изменение потребностей экономики, сезонность спроса, влияние различных факторов существенно сказываются на развитии рынка. Для выявления тенденций развития рынка используются специальные статистические методы: укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитический метод.

Одним из наиболее распространенных методов является выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам. Основным содержанием метода аналитического выравнивания является то, что основная тенденция развития yt рассчитывается как функция времени: . При этом каждый фактический уровень уi рассматривается как сумма двух составляющих:

уi = ƒ(t) + εt,

где ƒ(t) = yt – систематическая составляющая, отражающая тренд и выраженная уравнением, εt – случайная величина, вызывающая колеба­ния уровней вокруг тренда.

Определение теоретических уровней yt производится на основе так называемой адекватной математической функции, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики. Подбор адекватной функции осуществляется методом наименьших квадратов. Важнейшей проблемой, требующей своего решения при применении метода аналитического выравнивания, является подбор математической функции, по которой рассчитываются теоретические уровни тренда.

Применение возможных функций показало, что тренд развития рынка нефтепродуктов на юге Тюменской области можно описать тремя математическими функциями:

1. = 11762,9 + 2231,7t.

2. = 10967,2 + 2231,7t +79,7t2.

3. =8760,7·1,298t.
Графическое изображение трендовых моделей представлено на рис.2.


1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   17


База данных защищена авторским правом ©bezogr.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница