Байесовские сети доверия в задачах расчета абсолютных рисков, соотношения рисков и построения матриц перехода



Дата04.05.2016
Размер7.66 Kb.


А.Е. ПАЩЕНКО, В.Ф. МУСИНА

СПИИРАН, Санкт-Петербург
БАЙЕСОВСКИЕ СЕТИ ДОВЕРИЯ В ЗАДАЧАХ РАСЧЕТА АБСОЛЮТНЫХ РИСКОВ, СООТНОШЕНИЯ РИСКОВ И ПОСТРОЕНИЯ МАТРИЦ ПЕРЕХОДА
С математической точки зрения байесовская сеть доверия является удобным и наглядным представлением совместной функции распределения вероятности, а также позволяет интерпретировать графическую структуру системы причинно-следственных связей в предметной области. Полученные при ее помощи оценки интенсивности поведения позволяют оценить величину кумулятивного риска и соотношение рисков, которое строится на основании различных оценок интенсивностей . При построении оценки относительного риска на основании байесовских сетей доверия и при дальнейшей интерпретации результатов удобно использовать матрицу вероятностей перехода между возможными состояниями в предметной области.



База данных защищена авторским правом ©bezogr.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница